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⚡ 電気担当

生成AIの基本（初心者向け）

30秒まとめ

生成AIは「次の言葉を予測し続けるエンジン」であり、意味を理解しているわけではない。事実を作り出すハルシネーションが起こるため、出力は必ず一次資料で検証する前提で使う。

生成AIって何をしているのか

「人工知能」と聞くと難しく聞こえるが、やっていることは意外とシンプルに説明できる。

直感的な説明：「次の言葉を予測し続けるエンジン」

スマホの文字入力で「今日の天気は」と打つと「晴れです」「良いですね」といった候補が出てくる。あのイメージを、何千億もの文章データで学習させて、人間が書いたような文章を生成できるレベルまで高精度にしたものが生成AI。

人間のような「思考」や「理解」をしているわけではない。大量のテキストのパターンを学習した結果、文脈に合った言葉をつなぎ合わせる確率が極めて高いだけ。それでも実用上は「答えてくれる」体験になる。

主なツールの比較

ツール 提供元 使える場面 特徴
ChatGPT OpenAI（米国） ブラウザ・スマホアプリ 最も普及。日本語対応。無料版モデルあり
Claude Anthropic（米国） ブラウザ（claude.ai）・API 長文・文書作成が得意。指示への忠実度が高い
M365 Copilot Microsoft Teams・Outlook・Excel・Word 社内ツールと連携。会社契約で使用可能
Microsoft Copilot Microsoft ブラウザ・アプリ 無料枠あり。Web 検索と連携。旧称 Bing Chat で、Edge 専用ではない
Gemini Google ブラウザ・Googleアプリ Google検索・Gmailと連携

できること

できること 具体例
文章の作成・改善 メール・報告書・仕様書のドラフトを作る
要約 長い資料を短くまとめる
翻訳 英語の仕様書を日本語に翻訳する
説明・教育 「インバータの仕組みを教えて」と聞く
アイデア出し 省エネ対策の候補を10個列挙させる
Q&A 技術的な疑問に一次回答を求める
文体の調整 カジュアルな文章を丁寧なビジネス文体に直す
コード作成 ExcelのマクロやPythonスクリプトを書いてもらう

できないこと・苦手なこと

過信は禁物

できないこと 理由
学習データだけでの最新情報 カットオフ日以降の情報はモデル自身は持っていない。主要ツールは Web 検索と連携する機能を持つので「検索した結果」か「モデルの記憶」かを区別して読む
計算の確実性 文章として計算を「書く」ため桁ずれ・取り違えが起こる。コード実行ツールを使う設定なら精度は上がるが、検算は利用者の責任
社内の非公開情報への回答 学習していないので当然わからない
最終判断の代行 設備の稼働・停止の判断はエンジニアが行う
感情・主観を持つこと AIは「理解」ではなくパターンマッチで回答している

ハルシネーション（幻覚）とは

生成AIの最大のリスクの一つ。

定義：AIが事実ではないことを、自信満々に述べる現象

例： - 存在しない規格番号を「IEC 12345-1です」と回答する - 実在しない人物の発言を「〇〇氏はこう述べています」と答える - 計算を間違えたまま詳しそうな説明を展開する

なぜ起きるか：AIは「正しい情報を答える」のではなく「文脈に合いそうな言葉をつなぐ」ため。自分が知らないことでも、それっぽい回答を生成してしまう。

技術情報は必ず一次情報で確認

規格値・法定値・設計パラメータを生成AIから得た場合は、必ずメーカー資料・規格書・法令本文で確認すること。 「AIが言った」は根拠にならない。

使い始めに必要なもの

ChatGPTの場合

  1. chatgpt.com にアクセス（旧 chat.openai.com は現行の入口ではありません）
  2. アカウント作成（メールアドレスまたは各社アカウント連携）
  3. 無料プランでも無料枠のモデルが使える
  4. 有料プランで高性能モデル・利用枠の拡大が使える（プラン名・金額は変わるため本ページには書きません。公式の料金ページで確認してください）

M365 Copilotの場合

  • 会社のMicrosoft 365ライセンスにCopilotが含まれていれば追加費用なし
  • TeamsやOutlookを開くと「Copilot」ボタンが表示される
  • ライセンス確認はIT管理者に問い合わせる

claude.aiの場合

  1. claude.ai にアクセス
  2. Googleアカウントまたはメールアドレスで登録
  3. 無料プランで基本的な利用が可能

根拠

このページは「腐りやすい」ページです

本ページが扱うのはツール名・URL・プラン・価格・モデルの挙動で、いずれも数か月で変わります。feedback-rules R10（陳腐化する固有名を書かない）に対し、本ページは入門ガイドの性質上ツール名を挙げざるを得ないため、書く粒度を落とす方針を採っています。

書く 書かない
提供元・ツール名（比較的安定） 個別モデル名・世代（例: 「〇〇-4o では」）
「無料枠あり／有料プランで高性能モデル」という構造 プラン名・月額・為替に依存する金額
公式サイトのドメイン 画面のボタン名・遷移手順の細部

2026-08-03 に是正した陳腐化・誤り

  • chat.openai.com → chatgpt.com。OpenAI のヘルプセンターが現行の入口として chatgpt.com を案内していることを確認しました（旧ドメインを手順に残すと初学者が迷います）
  • 「ChatGPT Plus, 月額20ドル」を削除。プラン名も金額も変わるため、公式の料金ページを見る導線に置き換えました
  • 「Copilot（Bing）」→「Microsoft Copilot」。旧称が Bing Chat であること、Edge 専用ではないことを明記しました
  • 「最新情報の取得（原則）… Bing Copilot は検索連携あり」（旧称表記）の但し書きを是正。検索連携は特定ツールの専売ではなくなっており、読み手が意識すべきは「検索した結果か、モデルの記憶か」の区別です
  • 「四則演算は正しくできる」を撤回。モデルは計算を文章として書くため桁ずれが起こり得ます。コード実行を伴う設定では精度が上がりますが、検算の責任は利用者側という書き方に改めました
  • 誤字「可動」→「稼働」

意図的にそのままにしたもの

  • 「次の言葉を予測し続けるエンジン」という説明は、実装の詳細ではなく利用上の心構え（意味を理解しているわけではない＝出力を検証する前提で使う）を伝えるための比喩です。厳密なアーキテクチャ解説は本ページの目的ではありません
  • ハルシネーションの例（存在しない規格番号） は、本 Wiki 自身が実際に「実在しない JIS の版年」「実在しない省令名」を抱えていた経験と同じ失敗の型です。具体例として有効なので残しています

限界の明示

  • 本ページはツールの推奨ではありません。 掲載の有無に評価の意味はなく、業務で使えるツールは会社の契約・情報セキュリティ規程で決まります（注意事項・情報セキュリティ が正典）
  • 各ツールの機能・料金・提供状況は提供元の公式情報が唯一の正です。本ページの記述と食い違う場合は公式を優先してください

正典参照

項目 正典
社内利用の可否・情報の取り扱い 注意事項・情報セキュリティ
M365 Copilot の具体的な使い方 M365 Copilot活用
ChatGPT の具体的な使い方 ChatGPT活用
プロンプトの書き方 プロンプトの書き方

照合日: 2026-08-03（ChatGPT の入口ドメインは OpenAI ヘルプセンター）。

参考

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